Po několika letech experimentů se podle investorů blíží bod zlomu: podniky mají v roce 2026 zvyšovat výdaje na umělou inteligenci, zároveň však přestanou „ochutnávat od každého trochu“ a začnou soustřeďovat peníze na menší počet smluv. Vyplývá to z ankety TechCrunch mezi 24 venturekapitálovými investory zaměřenými na enterprise segment, kteří očekávají útlum pilotních projektů a nástup tvrdší racionalizace.
Konec období pilotů: přichází výběr vítězů
V mnoha organizacích dnes vedle sebe existuje několik nástrojů pro stejný use case: různá řešení pro asistenty, generování textů, automatizaci prodeje či interní vyhledávání. To sice pomohlo rychle otestovat možnosti generativní AI, ale zároveň vytvořilo překryvy, integrační zátěž a nejasnou odpovědnost za výsledky.
„Podniky dnes testují více nástrojů pro jeden případ použití… Jakmile uvidí reálné důkazy přínosu, omezí experimentální rozpočty, zredukují překryvy a ušetřené prostředky přesunou k technologiím, které se osvědčily,“ říká Andrew Ferguson z Databricks Ventures.
Podle investorů tak v roce 2026 porostou rozpočty, ale budou koncentrované: více peněz získají produkty s prokazatelným dopadem na produktivitu, kvalitu nebo náklady. Naopak nástroje bez jasné diferenciace mohou narazit na stopku i v případě, že se jim dosud dařilo získávat pilotní zakázky.
Bezpečnost a kontrola jako hlavní položka nových rozpočtů
Jedním z důvodů, proč firmy přestanou rozpočty rozmělňovat, je rostoucí důraz na spolehlivost, bezpečnost a řízení rizik. V praxi jde o „ochranné vrstvy“: kontrolu přístupu, auditovatelnost, prevenci úniků dat, monitorování chybovosti, testování halucinací, pravidla pro práci s citlivými informacemi a dohled nad tím, kdy a jak model rozhoduje.
„Firmy si uvědomují, že skutečná investice je v pojistkách a dohledových vrstvách, díky nimž je AI spolehlivá. Jakmile tyto schopnosti dospějí a sníží riziko, organizace se přesunou od pilotů ke škálovanému nasazení,“ uvádí Scott Beechuk z Norwest Venture Partners.
Data, dolaďování a konsolidace: tři směry, kam potečou peníze
Vedle bezpečnosti investoři očekávají posun k „základům“, bez nichž nelze AI dlouhodobě provozovat ve velkém. Harsha Kapre ze Snowflake Ventures popisuje tři oblasti, které mají v roce 2026 dominovat: posilování datových základů, optimalizace modelů po tréninku a konsolidace nástrojů.
Jinými slovy: místo dalšího přidávání aplikací se firmy zaměří na kvalitnější data, lepší propojení systémů a úpravy modelů tak, aby dávaly konzistentní výsledky v konkrétním prostředí podniku. Zároveň poroste tlak vedení na měřitelnou návratnost a nižší integrační náklady, což nahrává sjednoceným platformám.
Co to znamená pro AI startupy: růst trhu nemusí znamenat růst pro všechny
Koncentrace rozpočtů má i stinnou stránku: i když celkové výdaje porostou, „koláč“ se může rozdělit mezi méně hráčů. Investoři proto očekávají bifurkaci trhu, kdy několik dodavatelů získá nepoměrně velký podíl enterprise peněz, zatímco řada menších firem uvidí stagnaci.
Nejzranitelnější mají být snadno nahraditelné produkty bez vlastních dat nebo bez unikátního, těžko napodobitelného know-how. Naopak šanci udržet tempo mají vertikální řešení a produkty postavené na proprietárních datech, která velcí hráči nemají. V prostředí, kde se firmy snaží zmenšit počet nástrojů, totiž vyhrává ten, kdo dokáže prokázat jasný přínos, hladkou integraci a dlouhodobou obhajitelnost vůči nabídce technologických gigantů typu AWS či Salesforce.
Zdroj: yahoo.com