Americká banka Citi 7. ledna znovu potvrdila investiční doporučení „koupit“ pro akcie NVIDIA a stanovila cílovou cenu na 270 $ (5 400 Kč). Podle analytiků se firma i po mimořádně silném období v oblasti datových center a AI nachází v pozici, kdy může těžit z další, strukturálně nové vlny poptávky, která se má naplno projevit od roku 2026.
Proč Citi věří dalšímu růstu: fyzická AI a agentní modely
Klíčovou tezí Citi je, že trh s umělou inteligencí se bude posouvat od čistě „digitálních“ aplikací směrem k tomu, co se často označuje jako fyzická AI – tedy nasazení AI přímo do reálného světa: v průmyslu, robotice, logistice či automatizaci. Právě zde se zvyšují nároky na kombinaci výpočetního výkonu, latence a schopnosti zpracovávat data ze senzorů a kamer v reálném čase.
Současně Citi počítá s tím, že další růst poptávky mohou táhnout agentní a „reasoning“ modely. Tyto přístupy posouvají AI od generování obsahu k úlohám, které vyžadují plánování, práci s kontextem, rozhodování a provádění vícekrokových akcí. To typicky znamená více výpočtů na jeden dotaz a vyšší tlak na infrastrukturu, kde má Nvidia díky svému ekosystému silnou pozici.
„Nová vlna fyzické AI spolu s agentní a ‚reasoning‘ AI má od roku 2026 zvednout poptávku,“ naznačuje Citi ve svém pohledu na další vývoj.
Efekt Groq: sázka na ultranízkou latenci
Dalším důležitým bodem v argumentaci Citi je očekávaný přínos spojení Nvidie se společností Groq. Banka předpokládá, že tato transakce může rozšířit adresovatelný trh Nvidie díky propojení dvou silných stránek: vysoké propustnosti, která je typická pro řešení Nvidie, a ultranízké latence, s níž je spojována Groq.
V praxi může mít latence zásadní význam všude tam, kde se AI používá interaktivně nebo v prostředí, kde rozhodnutí musí padnout okamžitě – například při řízení strojů, v průmyslové automatizaci, u robotů nebo při zpracování datových toků na hraně sítě. Pokud se tyto vlastnosti podaří sladit s rozsáhlou platformou Nvidie, mohla by firma oslovit i případy použití, kde dosud dominovaly jiné typy akcelerátorů nebo specializované čipy.
Rozšířené partnerství se Siemensem: AI míří do továren
Na strategické téma „AI v reálném světě“ navazuje také zpráva ze 6. ledna: Nvidia a Siemens oznámily výrazné rozšíření partnerství, jehož cílem je urychlit zavádění průmyslové AI napříč odvětvími. Spolupráce se má zaměřit na vývoj fyzických a průmyslových AI řešení, která mají inovovat pracovní postupy a zároveň zrychlovat provoz obou společností.
Podle dostupných informací má Nvidia do spolupráce přinést zejména simulační knihovny, AI infrastrukturu, modely, „blueprints“ a frameworky. Siemens má naopak přispět rozsáhlým průmyslovým know-how, stovkami odborníků na průmyslovou AI a špičkovým hardwarem a softwarem. Pro investory je důležitým signálem, že se Nvidia nesoustředí pouze na datová centra, ale snaží se ukotvit svou platformu i v průmyslových scénářích s dlouhým investičním cyklem.
Co Nvidia prodává a kde vydělává
Nvidia vyvíjí a vyrábí grafické procesory (GPU), čipové sady a související software. Z pohledu podnikání se opírá o segmenty Compute & Networking a GPU. Zásadní část současné investiční debaty se točí kolem toho, jak dlouho potrvá boom AI infrastruktury a zda se poptávka bude dále rozšiřovat do dalších vrstev ekonomiky – právě na tento posun Citi sází.
Cílová cena 270 $ (5 400 Kč) tak v pojetí Citi neodráží jen krátkodobý optimismus, ale především očekávání, že se Nvidia dokáže udržet v čele technologické změny, která postupně přenáší umělou inteligenci z cloudu do továren, zařízení a celých průmyslových procesů.
Zdroj: yahoo.com